X输入准备
保留原始标识，每行对应一条记录；大批量处理前先用少量数据确认格式。
产品范围
X 筛选页面解决什么问题
X 账号筛选，用于为公开讨论研究、客服分流与资料复核清洗 X 账号数据。
选择信号
本页只围绕公开账号信号、用户名映射、资料可用性、活跃信号组织内容，避免把其他产品字段套用到当前任务。
保留上下文
导出时同时保留任务时间、未知值与异常状态，让结果可以复核。
支持能力
X 当前页面覆盖的筛选能力
不同任务的字段可能不同，请选择业务真正需要的能力，并在提交完整数据前验证一小批记录。
X 公开账号信号
仅整理可用的公开账号信号，并把私密或不可用字段明确保留为未知。
可能的结果组公开账号状态与资料可用性
X 用户名映射
保持原始标识与返回用户名的对应关系，同时保留空结果。
可能的结果组用户名、来源标识与映射状态
X 资料可用性
整理任务返回的资料字段，并保留空值与未知值供后续复核。
可能的结果组可用资料字段与空值状态
X 活跃信号
为可用活跃信号保留任务时间，便于团队判断结果时效性。
可能的结果组活跃分层、观察时间与未知值
结果字段
输出应回答清楚的问题
每组结果都应与原始记录保持对应。未知值、空值和任务异常应单独保存，不能被自动解释为否定结果。
X 公开账号信号
公开账号状态与资料可用性
X 用户名映射
用户名、来源标识与映射状态
X 资料可用性
可用资料字段与空值状态
X 活跃信号
活跃分层、观察时间与未知值
三步流程
从准备数据到复核 X 结果
整理并抽样
保留原始值，统一明显的格式差异并去除完全重复项；先准备少量样本确认输入结构。
选择必要能力
根据任务目标选择公开账号信号、用户名映射、资料可用性、活跃信号中的必要项，不为用不到的字段增加处理步骤。
核对并导出
检查字段含义、任务时间、未知值和异常记录，再把结构化结果导入后续系统。
使用场景
X 适合放进哪些数据流程
公开社交研究
为公开社交研究建立独立的 X 数据集，让来源标识与任务时间始终和每条结果对应。
用于按当前资料与活跃信号整理用户名
把公开账号信号、用户名映射、资料可用性、活跃信号作为相互独立的复核字段，避免某个字段缺失时丢弃整条记录。
准备 X 结果导出
把原始标识、所选结果字段、未知值与异常状态一起导出，便于下一位处理人员复现判断过程。
FAQ
X 筛选常见问题
X 账号筛选主要解决什么问题？+
用于为公开讨论研究、客服分流与资料复核清洗 X 账号数据，本页会说明支持的信号类型、输入准备、结果解释与使用边界。
进行 X 筛选前需要准备什么？+
准备已获授权的用户名、资料引用或受众记录，建议每行对应一条来源记录，保留原始值，并在大批量任务前先处理明显的格式差异。
X 可以整理哪些结果？+
本页覆盖公开账号信号、用户名映射、资料可用性、活跃信号。实际返回字段取决于所选任务，部分字段可能为空或处于未知状态。
应该怎样使用 X 筛选结果？+
可用于按当前资料与活跃信号整理用户名。导入其他系统前，应先核对任务时间、字段含义与异常状态。
X 筛选能证明用户身份或营销同意吗？+
不能。筛选只整理任务返回的技术或账号信号，不能证明个人身份、产生营销同意，也不能替代对数据来源与适用规则的审核。